IBMWatson面试硅谷CEO们,发现马斯克最谨慎,纳德拉

IBMWatson面试硅谷CEO们,发现马斯克最谨慎,纳德拉
REUTERS/Rebecca Cook

想要成为硅谷最成功的 CEO,需要哪些素质?可能在不少人脑海里都会蹦出高学历、有远见、有领导能力、会任人唯贤,但其实最必要的素质是谨慎。

根据 CNBC 报导,人力公司 Paysa 最近利用 IBM Watson 做了个 调查分析 ,指出「聪明才智」是科技顶尖公司大佬们需要必备的最重要的技能,而「谨慎」也必不可少。

CEO 个人特质将会对公司产生很大的影响。比如,冒险可能会带来更多的机会,谨慎可能会避免付出昂贵的失败代价;想像力可以促成惊人的技术突破等等,Watson 给这些硅谷大佬们打了分,弄了个小排名,我们选取其中几个 CEO 要素与大家分享。

硅谷最谨慎的 CEO 是特斯拉、SpaceX 的伊隆·马斯克。看到结果还是很惊讶,马斯克给人一惯的印象是喜爱冒险,拥有巨大的野心。他的各种大胆想法,让人很难把谨慎这个词与他联繫起来。

在谨慎方面,其余排名如下:微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉排名第三,比尔盖兹排名第五,看来微软的领导层都是谨慎派。苹果的库克排名第八,Google 母公司赖瑞・佩奇和 Facebook 祖克柏排名后两位垫底。

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而在与谨慎有些对立的决断力排名中,马斯克垫底。而微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉排名第一,比尔盖兹排名第二。看来微软的 CEO 们可以快速谨慎而坚定地下决策。

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硅谷最有想像力的 CEO 是苹果库克,儘管从库克上任后,苹果创新乏力的观点甚嚣尘上,但是库克对于外界的质疑,一直保持着低调的态度。他在接受《麻省理工科技评论》採访时首次表示,苹果不是没有在开发相关技术,只是不想过多讨论,苹果只讨论即将上市销售的技术。或许从想像力方面,我们还可以期待库克将会带来哪些惊喜。

排名第二位的是亚马逊贝佐斯,微软的两位领导人比尔盖兹和纳德拉分列 7 和 11 位,看来谨慎与想像力颇有点不可兼得的意思。而祖克柏排名第十再度落后,从另外几个领导特质来看,虽然身为硅谷最年轻和最富有的 CEO,但祖克柏还是落后于这些老前辈们。

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Watson 的排名是基于数据得出的。Paysa 收集了上述几个硅谷老大的演讲全文、出过的书、接受採访的实录等等资料,并利用 Watson 人格洞察分析认知计算 API 来完成分析。

根据 IBM Watson 方面的说法,人的性格是可以根据人的写作、说话和长相的特徵来提取的。如果想要知道一个人的性格如何,完全可以借助这种 AI 技术去分析,从而得到更加準确的结论。

利用 AI 来判断个人的性格,相当于是一场智能面试。现在已经有不少大公司开始在招聘时啓用 AI 系统,跨国消费品巨头联合利华就跟数位人力资源服务 Pymetrics 和 HireVue 合作。打破了以往校园宣讲、收简历、面试的模式,将过程数位化,如果求职者可以通过 AI 系统的一系列考验,就能成为公司的一员。

候选人通过 Facebook 或 LinkedIn 线上提交简历,随后他们会要求在 Pymetrics 平台上玩 12 个基于神经科学的小游戏,来判断他们是否符合某些职位的要求。

一旦通过小游戏,就会接到 HireVue 的视讯面试邀请。在视讯面试时,系统会给出几个问题,候选人只许通过手机,对着镜头进行回答。这时, HireVue 就会开始分析候选人的肢体动作、面部表情、说话的语音语调等等几方面,并向 HR 提出一些意见。

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对于像联合利华这样的跨国大公司,每年至少要处理来自全球各地的 25 万份履历,利用 AI 技术无疑能够大大简化招聘流程,提高工作效率。据联合利华方面给出的数据,使用 AI 平台后,招聘人员筛选简历的时间减少了 75%,候选人的招聘流程从四个月降到了四周。

听起来,AI 不仅要在未来取代翻译和新闻记者,还很有可能也把 HR 挤走了。但是,在实际操作中,还是会有人质疑 AI 的準确性。

利用机器算法来测试候选人的面部表情、肢体语言,并学习哪些人在工作中更具备公司所要求的素质,听起来就跟看面相一样玄。如果确保机器学习的数据是可靠的且没有偏见的,这些都是颇具争议的问题。或许科学依据与可靠性仅仅是人工智慧技术的「一厢情愿」。

此外,在招聘过程中,人与人直接交流还是有很多情感因素,很可能会影响候选者的情绪,比如如果招聘公司 HR 是个混血帅哥,女性候选人就大爆发,超常发挥。如果是 AI 机器面试就绝对不会发生这种情况。这就有点类似托福和雅思考试,面对机器作答和真人考官对话,完全是两种不同的感觉。

在情感认知方面,AI 还有很长的路要走。

完整 Paysa 报告内容请参阅 官方网站 。